其實在軟體的模擬中和現實中有一些不一樣的地方，比如攝像頭的可視範圍就不一樣。
現實中應該是能全方位攝像的，但是在模擬中是達不到這樣的效果。
大概只能模擬一小部分的資料，還有那個雷達模擬的還算是比較真實，能告訴車主，哪裡有什麼物體有多大的物體。
但是這樣也有一些好處，他們如果能在資料比較少的情況下都能做出來非常厲害的演算法，那麼在現實中應該表現的更好。
但是理想是美好的，現實是殘酷的。
他們在模擬的軟體中做的演算法已經可以做到基本上零事故了，但是在現實中的測試……
他們在現實中的測試用的就是改裝好的一些電動車。
最初的他們也是去收集一些資料而不是直接就開始測試，所以他們把自己的電動車免費給外賣人員使用。
畢竟他們每天就是騎著電動車來回的大街小巷裡穿行。
比提供給其它人，比如說普通的上班族能多收集一些資料。
甚至程文後來意識到了模擬平臺的侷限性之後，也根據他們提供的資料調整了一下他的模擬平臺。
不過因為資料太小，改變不了太多。
為此，程文加大了投入力度，一共改造了2oo多輛電動車。
用它們一起來收集資料。
甚至還給除了外賣人員之外的其他人也免費使用，但是有一個要求，就是他們每天必須騎這個車逛夠8個小時。
地點什麼的不限，他們可以自由的選擇。
但是時間一定要夠，程文只是為了收集資料。
當他們的演算法改進了一版之後，就開始了真正的實際測試。
為了感受一把他們自己的演算法，所有的工程師都第一次出來辦公室。
親自騎著他們安裝了他們自己設計好的智慧無人駕駛演算法的電動車。
但是他們也是可以隨時就能接管整個車輛的。
畢竟他們的演算法還沒有經過實地考察，誰也不知道會不會出現什麼問題。
所以初期可以由人來控制是很有必要的。
就像現在出現在長沙的百度無人計程車，有的人記者朋友上去打個車。
這個是無人車，現在也是免費的。
但是進去之後，會現在它的駕駛位置是有一個安全員的。
有的不明白的人說，無人駕駛汽車還要在每一輛車的前面加一到兩個安全員。
這做的是什麼無人車，甚至比普通的人車更浪費人力。
他們有所不知，這批車還是在進行測試，並沒有真正的投入使用。
所以在前期的時候有人在旁邊看著，如果現了問題可以即時的人工介入。
這是為了保障乘車人的安全，也為了保障路人的安全，是企業負責任的一種做法。
這在無人駕駛前期是一定會經歷的事情。
如果在後期無人駕駛技術成熟了，完全可以不要安全員這個角色了，這個角色應該會被人給遺忘的。
甚至現在的無人車輛都是即可以由人們透過機械裝置來操作，又可以透過軟體來無人駕駛。
以後無人技術成熟了之後，一定會出現沒有方向盤和離合還有剎車的車輛。
那個時候車輛所有的行駛都將由軟體來操控，人們完全可以從繁重的駕駛任務中抽出身來。
之前程文還看過一個文章就是介紹無人駕駛技術的，有一個人說，現在他還需要每天去送孩子上學。
還可以在路上和孩子交流，如果都無人駕駛了，那他和孩子這點交流的時間都沒有了。
