對於這次他們的小黑屋，程文感覺還是有意思的，他之前從來沒有經歷過這樣的事情，所以他還是挺好奇的。
這不同於有的公司那樣沒有人權，這只是為了讓他們有更好的開環境而已。
程文突然想到了一件事情，他的系統空間可不就是一個封閉開的場所，只不過這個封閉的空間有點大。
裡面同樣沒有干擾，同樣能提高開效率，並且提高的還很厲害，只不過那個環境裡只有程文一個人，不像現在這樣是一個團隊。
“系統這是讓我封閉開？”程文心中有這麼一個疑問。
“算了不去想它了，反正在系統空間裡，做什麼事情的效率都挺高的，這就夠了！”程文不想想太多。
這一週程文開始了他們的封閉開之旅。
程文開始研究他的演算法，馮樂在後幾天開完了影片相關的程式碼之後，也加入到了程文和他一起研究這個演算法。
最終兩個人用了一個星期的時間，終於把程文關於音訊壓縮的演算法給研究出來了，還有相關的解碼器，壓縮和解碼是一整套的東西。
再過一個星期，基於人工智慧的影片壓縮演算法也研究出來了。
在這個開過程中，程文還是用的net，並沒有用自然語言程式設計。
畢竟那個語言現在還沒有豐富的類庫什麼的，所以要做一些東西，都要從頭做起，還是相當難的。
程文研究人工智慧，也是為了以後能把用自然語言來寫相關的人工智慧程式碼。
經過程文和馮樂的實驗，他們現他們的音訊的壓縮比可以達到1o1，影片背景變化不大的情況下壓縮比能達到41，來回切換的壓縮的比例不高，也就1.51。
只能說是聊勝於無。
把這個模型用於他們自己的視訊會議中的時候，效果還是非常明顯的。
他們測試的時候有一些是ppt，也有一些是固定的背景，所以這個壓縮比還是非常大的。
從他們的後臺統計的流量圖就能看出來，同樣的東西，現在的技術比之前的流量少了很多，尤其是音訊最為明顯了。
他們把這個技術研究成功之後，先是和前後端同學一起進行開測試。
前後端同學在開的過程中，對這個也是讚不絕口。
因為他們對接之後，測試的時候現之前很卡的東西，現在好像沒有那麼卡了，如果是ppt之類的一些文字，效果尤其的好，就是一連影片好幾個小時，都不會卡。
不過如果共享的是一個電影，還是會卡一些，這個場景並沒有什麼太大的效果。
姚紹在聽到這個結果的時候，當時雙眼就一亮，他沒有想到同意程文去開，這才兩個星期就給了他這麼大的一個驚喜。
同時他也為自己做了這個決定而感覺到慶幸，還好當時這麼做了，如果不這麼做，那以後一定會後悔莫及。
ps
有沒有經歷過小黑屋封閉開的同學？
這裡多說一句，一個演算法不可能一週就能弄出來，這裡進行了加。
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